Storskalig 3D-simulering är en viktig faktor i utvecklingen av städer, samhällssystem och industrianläggningar, men möjligheterna begränsas av hårdvarukrav, kostnader och tidsåtgång. Det menar Amazon Web Services (AWS) som nu tar bort de begränsningarna genom den nya molnbaserade lösningen AWS SimSpace Weaver, som lanserades i samband med utvecklarkonferensen re: Invent.
När AWS re: Invent avslutades med CTO:n Werner Vogels keynote från scenen, var den snabba utvecklingen av 3D-tillämpningar ett av huvudämnena. Trösklarna för att snabbt och enkelt skapa 3D-objekt har sänkts, inte minst med hjälp av maskininlärning, till en nivå där det idag bara krävs tolv stillbilder av ett föremål för att kunna skapa en naturtrogen 3D-modell av det, menar han.
– Inom kort kommer 3D att vara lika genomgripande och lika vanligt förekommande som video på nätet är idag, säger Werner Vogels.
Men det viktigaste användningsområdet för 3D handlar inte om enskilda objekt, utan hur en mängd olika objekt interagerar i en miljö. Från hur en ny möbel passar in i det egna vardagsrummet till hur morgondagens städer växer fram, enligt AWS. AWS lanserade dels en produkt för att skapa digitala tvillingar av platser och objekt, IoT Twinmaker, men huvudnumret var SimSpace Weaver – en helt molnbaserad lösning för att göra storskalig 3D-modellering mer lättillgänglig, mer kostnadseffektiv och snabbare.
– Simuleringar används för situationer som är för komplexa, för farliga eller för dyra för att testa i verkligheten. Till exempel kan inte en stad vänta på att en naturkatastrof slår till för att få reda på om beredskapsåtgärder fungerar, säger Marcia Villalba, Principal Developer Advocate på AWS.
SimSpace Weaver sammankopplar upp till tio Amazon EC2-instanser och fördela beräkningsbehovet mellan dem. Det gör det möjligt att köra simulationer i enorm skala utan att ha tillgång till egen kraftfull infrastruktur framhåller AWS – med upp till en miljon oberoende och dynamiska objekt. Tjänsten hanterar också nätverks- och beräkningsinfrastrukturen vilket gör att användare kan fokusera helt på design, observation och tester av olika scenarion.
