Wallenberg Autonomous Systems and Software program utökar forskningsprogrammet
Autonoma och självkörande bilar, Googles AlphaGo som besegrade regerande världsmästaren i spelet Go, Google translate och medicinska expertsystem är bara några exempel på genombrott som baseras på artificiell intelligens. De senaste åren har stora framsteg gjorts inom områden som maskininlärning och djupinlärning - maskinlärning med hjälp av neurala nätverk. Tekniken i sig är inte ny, det nya är att dagens datorkraft tillsammans med metodutveckling gör applikationer möjliga till en rimlig kostnad.
– Anslaget från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse ger oss en fantastisk möjlighet att både bedriva grundläggande forskning för dessa nya system och att samtidigt bygga upp forskningsområdet i Sverige. Två aspekter som är avgörande för att förstå, vidareutveckla och nyttiggöra den nya tekniken, säger WASP:s programdirektör Lars Nielsen, professor vid Linköpings universitet, värduniversitet för WASP.
Satsningen inom artificiell intelligens sker utmed två spår. Den större delen innebär en satsning på maskininlärning, djupinlärning och på nästa generations AI där man ställer frågan till systemet hur det kommit fram till sitt svar, där systemet motiverar sitt svar och även kan generalisera, kallat eXplainable AI. Det andra spåret handlar om att öka förståelsen för matematiken bakom AI.
