Det tyska AI-företaget DeepL har valt Falun som plats för sin nya satsning på avancerad AI-infrastruktur. I samarbete med Ecodatacenter och amerikanska Nvidia installerar bolaget nu den första superdatorn i Europa baserad på det nya DGX SuperPOD-systemet med DGX GB200-enheter. Installationen möjliggör kraftigt förbättrade språkmodeller och generativa AI-funktioner – med betydande konsekvenser för både forskning och produktutveckling. Det rapporterar Dagens Industri.
– Att bli först i Europa med Nvidias nya GB200 Superpod är ett kvitto på att hållbarhet och högpresterande AI-infrastruktur kan gå hand i hand, säger Ecodatacenters vd Peter Michelson.
Det nya datorklustret installeras i Ecodatacenters anläggning i Falun, som är känd för sitt hållbara och klimatneutrala energisystem. Det är också här DeepL:s senaste AI-kluster nu tagits i drift, vilket markerar ett viktigt teknologiskt steg för det Köln-baserade företaget.
Tiden för översättning kortas dramatiskt
DeepL, som har utvecklats till en ledande global aktör inom AI-baserad översättningsteknik, uppger att deras nya plattform har kapacitet att översätta hela internet på drygt 18 dagar – en uppgift som tidigare tog cirka 194 dagar att genomföra.
Denna kapacitet ökar företagets möjligheter att vidareutveckla sin språkplattform och förbättra användarupplevelsen med hjälp av generativa AI-funktioner.
– Vi på DeepL är stolta över vårt outtröttliga fokus på forskning och utveckling, vilket gör att vi löpande kunnat leverera lösningar som överträffat våra konkurrenter, säger Jarek Kutylowski, grundare och vd för DeepL.
– Genom att utrusta vår forskningsinfrastruktur med den senaste tekniken förbättrar vi inte bara det befintliga erbjudandet, utan möjliggör även utvecklingen av helt nya produkter. Innovationshastigheten inom AI är snabbare än någonsin, och integreringen av dessa tekniska framsteg i vår plattform är avgörande för vår fortsatta tillväxt.
DGX GB200-systemet från Nvidia har utvecklats för att klara de mest avancerade generativa AI-uppgifterna. Systemet är vätskekylt och skalbart för tiotusentals grafikprocessorer, vilket gör det möjligt att träna och drifta mycket stora språkmodeller. Detta är tredje gången DeepL implementerar ett DGX SuperPOD-system – men den här gången är det bolagets mest kraftfulla kluster hittills, som nu överträffar företagets tidigare flaggskeppssystem DeepL Mercury.
Ny infrastruktur öppnar för mer interaktiva översättningar
Den nya infrastrukturen ger också möjlighet att träna AI-modeller med ökad komplexitet, vilket lägger grunden för framtida multimodala system. Enligt DeepL kommer sådana modeller – som kan hantera flera typer av data samtidigt, till exempel text och bild – att bli standard i företagets plattform framöver.
Företaget siktar dessutom på att stärka sina generativa AI-funktioner och erbjuda fler personanpassade alternativ för användare.
– Med det här klustret får vi en forskningsplattform som låter oss ta nästa steg mot en mer interaktiv och individualiserad översättningstjänst, heter det i ett uttalande från företaget.
Den nya anläggningen i Falun är därmed inte bara ett steg för DeepL – utan också ett exempel på hur energieffektiv och hållbar IT-drift kan kombineras med global spetskompetens inom artificiell intelligens.
Källa: Dagens Industri / Finanz Nachrichten
