ABB har fått 16 miljoner norska kronor från norska Forskningsrådet till forskningsprojektet ConCerT (automatiserad kontinuerlig certifiering och testning av industrirobotar).
Projektet syftar till att ”avsevärt” minska den tid som krävs för att ”testa och validera robotstyrsystem, effektivisera arbetsflöden och stärka effektiviteten i robotutveckling, samtidigt som man upprätthåller full efterlevnad med vanliga certifieringsprocesser”. Det skriver ABB i ett pressmeddelande.
Projektet kommer att integrera automatiserade, molnbaserade simuleringar med fysisk robottestning vid ABB:s anläggning i Bryne, Norge.
– ConCerT visar på hur AI kan driva på verkliga innovationer i Norge, säger dr Morten Mossige, Technology Manager Software på ABB Robotics i Norge.
– Genom att kombinera automation, molnsimuleringar och samarbete med ledande forskningsinstitutioner snabbar vi inte bara upp testningen – vi frigör de tekniska specialisterna så de kan fokusera på arbetsuppgifter med högre värde. Det ger tillverkarna snabbare tillgång till den senaste tekniken och sätter scenen för mer autonoma och mångsidiga (AVRTM) industrirobotar som är redo för nästa generations tillverkning, tillägger han.
Normalt kräver certifiering och testning av en enda robotsäkerhetsmodul ungefär 11 dagars manuellt arbete, enligt ABB. Med ConCerT:s AI-assisterade arbetsflöde kan samma testning utföras på mindre än en dag.
AI-systemet analyserar simuleringar och testdata för att hitta potentiella säkerhetsrisker, fokusera på de viktigaste scenarierna och automatiskt skapa smartare testplaner. Systemet lär sig från tidigare resultat och hjälper till att rikta in testningen på luckor och svagheter i robotsystemet, vilket gör ”processen pricksäkrare och effektivare”.
I början fokuserade ConCerT-projektet på ABB:s lackeringsrobotar för industrin, vilka nu utgör nu ”en mall för mer flexibla, resurseffektiva strategier för robottestning i hela tillverkningsindustrin”, enligt ABB.
