Startupen QTPIE, grundad av forskare vid Örebro universitet, tar plats på Times Best Inventions 2025 – tillsammans med bolag som Spotify, Volvo Cars och Einride. Företaget har utvecklat världens första automatiserade körprovssystem med hjälp av robotik, datorseende och AI.
Internationell utmärkelse
Varje år lyfter Time Magazine fram banbrytande innovationer som bedöms utifrån originalitet, effektivitet, ambitionsnivå och samhällspåverkan. Bland tidigare svenska bolag på listan finns Spotify, Volvo Cars, Einride, Teenage Engineering och Renewcell.
I årets upplaga lyfts QTPIE fram för sin plattform som automatiserar körprov. Enligt Time är tekniken transformativ för trafiksäkerhet och digital förvaltning av körkortsutfärdande, i linje med den svenska nollvisionen.
– Att bli uppmärksammad av Time är en otrolig ära och en stark bekräftelse på vårt uppdrag, att förbättra trafiksäkerheten genom automatiserade körprov och övervakningssystem, säger Ravi Teja Chadalavada, vd för QTPIE.
Körprov utan inspektör i bilen
Plattformen, Automated Road Test System (ARTS), använder robotik, datorseende och AI för att genomföra körprov utan att en inspektör sitter i bilen. Det ökar säkerheten för personalen, effektiviserar processen och minskar väntetiderna för körkortsaspiranter.
– Vi har i princip kondenserat den självkörande bilen till en smartphoneapp. Vårt mål är inte att ersätta den mänskliga inspektören, utan att införa konsekvens och datadriven objektivitet – och på så sätt ta oss närmare nollvisionens mål om säkrare vägar för alla, säger Ravi Teja Chadalavada.
Efter ett 18 månader långt pilotprojekt med DMV i Virginia uppnåddes 97 procents överensstämmelse med mänskliga inspektörer och noll falska negativa resultat. Systemet rullas ut i delstaten under 2026–2027.
Svenska samarbeten på gång
QTPIE samarbetar även med Trafikverket och Rise för att integrera tekniken i det svenska körkortssystemet. Intresset växer i övriga USA, där 24 delstater överväger pilotprojekt kommande år.
– På QTPIE ser vi framtiden för körprov som en förflyttning från en enda högrisksituation till en långsiktig, datadriven modell för körkortsfärdighet, säger Ravi Teja Chadalavada. Han beskriver också en framtida integration med biltillverkare, försäkringsbolag och vårdgivare för att skapa nya riskmodeller och öka trafiksäkerheten globalt.
QT-PIE grundades 2023
QTPIE är en avknoppning från Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) vid Örebro universitet. Företaget grundades 2023 av Ravi Chadalavada, dåvarande doktorand vid Örebro universitet och alumn från MIT och Chalmers, tillsammans med ett team bestående av professor Achim Lilienthal, professor Maike Schindler, universitetslektor Henrik Andreasson och Sai Krishna – välkända forskare inom robotik, AI, datorseende och ögonspårning från Tekniska universitetet i München, Universitetet i Köln och Örebro universitet.
Forskningen har finansierats genom forskningsanslag från EU, KK-stiftelsen, Trafikverket och Europeiska regionala utvecklingsfonden (AI.ALL). Bolaget har även fått stöd från Örebro universitets innovationskontor, Vinnova, IVA samt svenska aktörer inom innovationsekosystemet som Sting, Inkubera och Region Örebro län.
Tillväxten har främst finansierats genom tidiga intäkter från betalda pilotprojekt samt investeringar från ett urval av framstående affärsänglar.
Källa: Örebro Universitet
