Stilfold och AirForestry satsar på AI-optimerad drönardesign

"Med stöd från Vinnova och Avancerad Digitalisering kan vi nu accelerera utvecklingen av AI-drivet designstöd, vilket stärker vår konkurrenskraft.", Jonas Nyvang, VD Stilfold. Foto: Stilfold

Drönarutvecklaren AirForestry och teknikbolaget Stilfold inleder ett samarbete för att utveckla nästa generations drönarsystem. Med hjälp av AI och nya konstruktionsmetoder ska projektet ta fram extremt lätta och starka komponenter som möter kraven på hållbarhet och effektiv produktion.

AirForestry, som utvecklar elektriska drönare för hållbart skogsbruk, samarbetar med Stilfold för att bygga drönarsystem med optimerad styrka och låg vikt. Partnerskapet kombinerar teknikbolaget tillverkningsteknik med RISEs kompetens inom AI för att skapa en ny generation lättviktskomponenter.

Projektet adresserar industrins behov av att snabbt och flexibelt utveckla komplexa konstruktioner i metall. Teknikbolaget metod minskar materialåtgång och energiförbrukning, samtidigt som maskininlärning används för att automatisera designen av strukturer som ska vara starka, lätta och anpassade för effektiv produktion.

Optimerade komponenter för skogsbruket

"För oss är detta en perfekt matchning eftersom vi, som arbetar med luftburna system, alltid har behov av material som är både hållbara och extremt lätta", säger Mauritz Andersson, teknisk chef och medgrundare på AirForestry.

Teknologin är särskilt viktig för utvecklarens drönare, som används för selektiv avverkning av träd med målet att minska skogsbrukets miljöpåverkan. För att klara kraven krävs system som kombinerar låg vikt med hög robusthet.

AI ska driva utvecklingen

"Vår teknologi är perfekt lämpad för att skapa de lätta och starka strukturer som AirForestry behöver. Med stöd från Vinnova och Avancerad Digitalisering kan vi nu accelerera utvecklingen av AI-drivet designstöd, vilket stärker vår konkurrenskraft", säger Jonas Nyvang, vd på Stilfold.

Projektet PINNForm fokuserar på att utveckla metallkomponenter som kombinerar låg vikt med hög styvhet och hållfasthet. För projektets teoretiska grund och AI-lösningar ansvarar RISE, Research Institutes of Sweden.

Källa: Stilfold