Tillverkningsindustrin har länge byggt på stabilitet och förutsägbarhet. Nu går den in i en mer osäker tid, där snabba teknikskiften, skärpta hållbarhetskrav och kompetensbrist ritar om villkoren. Det konstateras i rapporten C the Shift: Redefining Global Manufacturing, utgiven av det börsnoterade IT-konsultbolaget Columbus, med huvudkontor i Danmark.
Rapporten bygger på intervjuer med industriledare, forskare och experter och ringar in fem skiften – data, AI, säkerhet, kompetens och hållbarhet – som nu formar industrins konkurrenskraft.
Data och AI kräver nya arbetssätt
Först kommer datafrågan. Många företag har stora mängder information men saknar struktur, kvalitet och tydligt ansvar. Det bromsar beslut och digitala satsningar, menar Toby Mankertz, strategiansvarig för tillverkning på Columbus.
– Man använder lokala dokument och kalkylblad, odokumenterade nödlösningar och nyckeltal som mäter aktivitet snarare än framsteg. Man behöver bygga en grund som faktiskt går att lita på, säger han i rapporten.
Det andra skiftet gäller AI, där tekniken beskrivs som ett förändringsarbete snarare än ett rent teknikprojekt. Kasper Lynge Jacobsen, AI-chef på Danmarks handelskammare, påpekar i rapporten att företag som lägger ny teknik ovanpå gamla arbetssätt riskerar att förstärka ineffektiviteten.
Ökad sårbarhet i uppkopplade kedjor
Det tredje skiftet handlar om värdekedjor som blir alltmer uppkopplade och därmed mer sårbara. När produkter får digitala identiteter och ska kunna spåras genom hela livscykeln ökar kraven på system som kan utbyta data säkert.
Christine Charlotte Akselsen, vd på norska molnföretaget Kezzler, förklarar i rapporten att systemen måste tala samma språk. Annars fastnar även välstrukturerade data i silos, i stället för att flöda mellan exempelvis underleverantörer, logistikpartners och kunder.
– Förtroende är inte något man kan lägga till i efterhand. Det måste byggas in i arkitekturen från början, säger hon.
Kompetensbrist och generationsskifte
Det fjärde skiftet gäller kompetens. Arbetsstyrkan åldras samtidigt som konkurrensen om teknisk kompetens hårdnar. Chalmersforskaren Greta Braun beskriver det som ett strukturellt problem när en hel generation snart går i pension, samtidigt som för få unga söker sig till industrin.
Hon menar att det inte räcker att rekrytera fler. Företagen måste få människor att vilja stanna kvar.
– Fler kvinnor i tekniska utbildningar löser inte problemet. En arbetsplatskultur som får dem att vilja stanna kvar gör det, säger hon.
Hållbarhet kopplas till lönsamhet
Det femte skiftet gäller hållbarhet. Företag som minskar energianvändningen, materialspillet och resursförbrukningen stärker både lönsamheten och konkurrenskraften.
Steve Evans, professor i industriell hållbarhet vid University of Cambridge, påpekar i rapporten att många företag gör omställningen onödigt dyr.
– Man tror felaktigt att hållbarhet kräver dyra teknikinvesteringar. De riktigt stora vinsterna finns i stället i att använda sunt förnuft för att stoppa slöseriet i fabrikerna, säger han.
Miying Yang, som till vardags är professor i hållbarhet vid Cranfield University, uppmanar företag att fråga sig vilket värde som går förlorat och att se möjligheterna i till exempel reparation och återbruk.
– Det är bra att se vilket värde ni skapar. Men ni behöver också se vilket värde ni går miste om, säger hon.
Ingen enhetlig väg framåt
Rapporten slår fast att det inte finns en modell som passar alla. Olika industriföretag kommer behöva ta olika vägar. Men de som blir mest konkurrenskraftiga är de som förstår sin verksamhet, ställer om snabbt och kan visa att förändringar ger resultat.
Rapporten - kort sammanfattning:
Tillverkningsindustrin förändras snabbt och drivs av data, AI, hållbarhet och kompetens. Företag som bygger stark datagrund, kopplar ihop teknik och människor samt arbetar kontinuerligt med förbättringar blir mest konkurrenskraftiga. AI ersätter inte människor utan förstärker beslutsfattande, och hållbarhet blir en produktivitetsfaktor snarare än en kostnad.
Kärnpoäng:
- Data och AI är avgörande för bättre beslut
- Processer måste vara flexibla och datadrivna
- Hållbarhet är affärskritiskt
- Snabb anpassning slår lång planering
- Vänta inte – agera trots osäkerhet
