Linköpings universitet har uppgraderat den så kallade superdator Berzelius.
”Med en fördubblad kapacitet kan forskare i hela Sverige ta sig an samtidens och framtidens utmaningar inom bland annat materialvetenskap, bioinformatik och maskininlärning”, skriver Linköpings universitet i ett pressmeddelande.
– Utbyggnaden av Berzelius ger forskarna möjlighet att arbeta med större datamängder och snabbare beräkningar. Det innebär också att man på allvar kan jobba med stora språkmodeller. En kontinuerlig uppdatering av systemet är nödvändig för att fortsätta att vara i framkant, säger Matts Karlsson, vicerektor för forskning vid Linköpings universitet, LiU.
Superdatorn Berzelius invigdes 2021. Datorn är en Nvidia SuperPOD med olika generationer av DGX-enheter installerade 2021 och 2023. Den senaste utbyggnaden innefattar 16 Nvidia DGX H200 och inkluderar CPU-servrar för att avlasta icke-GPU-kod från DGX-enheterna. Det ”snabba HBMe-minnet i en DGX har en storlek på 1 128 GB.
Johanna Rosén, professor i materialfysik vid LiU, använder Berzelius för att hitta nya material för bland annat vattenrening och energilagring. Enligt henne gör beräkningskraften hos Berzelius ny typ av forskning möjlig där många olika material går att testa teoretiskt innan de framställs i labbet.
– Kraftfulla superdatorer är otroligt viktigt för accelererad utveckling av nya material, något som behövs när vi jobbar för en omställning mot ett mer hållbart samhälle, säger Johanna Rosén.
Även Danica Kragic Jensfelt, professor i datavetenskap vid Kungliga tekniska högskolan, KTH, använder Berzelius i sin forskning. Hon utvecklar robotar och AI-system som ska kunna lära sig genom att interagera med människor.
– Vi människor använder våra olika sinnen för att interagera med omvärlden. Vi lär oss också mer och bättre genom att utföra uppgifter i olika miljöer och genom att titta på hur andra människor utför uppgifter – vi använder oss av lärare. Med data-drivna modeller kan robotar lära sig att utföra olika uppgifter på liknande sätt, säger Danica Kragic Jensfelt.
Hennes forskning fokuserar på datorseende, maskininlärning, reglerteknik och robotik. Danica Kragic Jensfelt menar att superdatorer underlättar användandet av stora och komplexa datamängder samt att avancerade modeller kan tränas snabbare och mer effektivt.
– Det är avgörande för forskningen att superdatorer finns. Jag ser inte en framtid utan dem oavsett forskningsområde!
